英国《天然》杂志封面以“矩阵游戏”为题，发表了人工智能(AI)公司“深度思维”团队的最新发明：AI可解决矩阵乘法问题。这是第一个可为矩阵乘法等基本使命发明新奇、高效且准确算法的AI体系。

据《科技日报》报导，数学于计较机编程中常常呈现，凡是作为描写及把持实际世界征象暗示的一种手腕。例如，它用在暗示计较机屏幕上的像素、气候状态某人工收集中的节点。于这类环境下，利用数学的重要方式之一，就是对于矩阵举行计较。

于对于游戏举行编程时，矩阵描写了可能的运动选项。为了实现如许的运动，矩阵常常被相乘及/或者相加。这需要海量的事情，跟着矩阵变患上愈来愈年夜特别云云，这就是为何计较机科学家破费年夜量时间及精神来开发愈来愈有用算法来完成事情的缘故原由。1969年，数学家沃尔克·斯特拉森想出了一种要领，只利用7个乘法运算而不是尺度的8个乘法运算将两个2×2矩阵相乘。

但于新结果中，“深度思维”研究职员从游戏体系中寻觅灵感，这些游戏年夜大都都是基在强化进修的。于构建了一些开端体系以后，研究小组将重点转向了树搜刮，这也用在游戏编程，是体系于特定环境下查看各类方案的一种手腕。当运用在乘法矩阵时，研究职员发明，将AI体系转换为游戏可搜刮最有用的要领来得到所需的成果——数学成果。

研究职员经由过程答应它搜刮、评估来测试他们的体系，然后利用现有算法，并以奖励来激励选出最有用的算法。体系学会了影响矩阵乘法效率的因素。接下来，研究职员将答应体系创立本身的算法，追求进一步提高效率。他们发明，于很多环境下，体系选择的算法比人类先辈创立的算法更好。

“深度思维”团队但愿，将来AI能更多地用来帮忙霸占数学及科学范畴的一些最主要的难题。